OpenAI ha dado un paso importante en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de un nuevo modelo denominado OpenAI o1, también llamado “Strawberry”. Este modelo representa un cambio de dirección en el desarrollo de la IA, ya que el tamaño no es el único factor determinante en el futuro desarrollo de esta tecnología.
El año pasado, OpenAI presentó GPT-4, un modelo que aumentó drásticamente el tamaño de sus redes neuronales. Sin embargo, el legado de OpenAI o1 señala una evolución en la capacidad de pensar de forma lógica. A diferencia de otros modelos que son capaces de generar respuestas instantáneamente, o1 es capaz de razonar y pensar en voz alta, tal como lo tendría que hacer un humano antes de llegar a una conclusión.
Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, explica que este modelo no pretende sustituir al GPT-4, sino complementarlo. Actualmente, la compañía está trabajando en GPT-5, que será significativamente más grande que su predecesor. Murati deja claro que hay dos paradigmas en juego: el del escalamiento y este nuevo enfoque de pensamiento, y la intención es integrarlos.
Los modelos de lenguaje, como los modelos de lenguaje grandes (LLM), se basan en enormes redes neuronales que se entrenan con enormes cantidades de datos. Aunque domino las habilidades lingüísticas y lógicas, a menudo encuentro dificultades con problemas aparentemente simples, como operaciones matemáticas básicas. OpenAI o1 utiliza el aprendizaje como referencia para mejorar sus habilidades de pensamiento y brindar comentarios positivos o negativos en función de la precisión de sus respuestas. Este tipo de aprendizaje ha demostrado ser eficaz en aplicaciones como el diseño de chips y la creación de chatbots más sofisticados.
Mark Chen, vicepresidente de investigación de OpenAI, demostró el potencial de O1 para resolver problemas complejos que GPT-4 no puede resolver, incluidas cuestiones químicas y problemas matemáticos complicados. Parece que el nuevo modelo está aprendiendo a pensar de forma autónoma, en lugar de limitarse a imitar el pensamiento humano, como lo habían hecho los modelos anteriores.
En términos de rendimiento, OpenAI o1 ha demostrado ser superior en varias áreas como codificación, matemáticas, física, biología y química. Por ejemplo, en un examen de matemáticas para estudiantes, GPT-4 resolvió el 12% de los problemas, mientras que GPT-1 logró un impresionante 83%.
Sin embargo, el nuevo modelo también tiene desventajas. Es más lento que GPT-4 y no se puede buscar en Internet, lo que limita sus capacidades en algunas áreas. La mejor parte de pensar en el LLM es un tema interesante y en crecimiento en las búsquedas, y competidores como Google están abordando temas similares.
OpenAI cree que su nuevo modelo podría contribuir a un comportamiento más seguro y coherente con las normas sociales. Murati señala que al considerar las consecuencias de sus acciones, o1 puede evitar resultados dañinos que podrían conducir a una IA menos peligrosa.
Expertos en inteligencia artificial como Oren Etzioni destacan la importancia de introducir modelos para resolver problemas complejos y utilizar herramientas adecuadas. A pesar de los avances, persisten dudas sobre las “alucinaciones” y la veracidad de la información generada.
Chen concluyó que el argumento no sólo es apasionante, sino que también promete hacer que la IA sea más accesible y asequible, lo que está en consonancia con la misión de OpenAI de democratizar el acceso a la IA.
